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数据资产生态白皮书(28页)

行业报告下载 2020年11月28日 09:00 2 管理员

在这一循环往复的生态下,暗藏着对于数据资产生态建设最核心的指引: 确保政策法规落地实现 “阳光普照”,以数据中介为经济基础的“氧气和 水媒介”,以社会约束为核心的“雨林保护”(见图3)。 因此,建立一个平衡的数据资产生态系统离不开四大核心支柱:1)政策 与法律方面,要从政府出发,发挥光合作用,加快立法,明确数据确权机 制,以及指导定价的形成机制;2)经济方面,要形成围绕数据资产的新 商业模式,只有形成商业模式,生态才能建立起来;3)社会方面,要充 分考虑社会影响,避免数据歧视,形成数据普惠,让生态惠及所有参与 者;4)技术方面,要解决两个核心问题,一是安全的数据共享问题,二 是可信的数据计算问题。

数据要素的确权机制还处于探索阶段,并逐步引起业界、学界和政策 制定者的广泛关注。数据要素的确权对于数据资产的厘清、数据资源 的有效配置至关重要。 数据确权 数据要成为数字资产,最重要的是对数据进行确权。数据确权的定 义,包括数据的所有权、使用权、经营权、知情权、遗忘权、修改 权、删除权、拒绝与限制处理权等一系列的权利。 国际数据确权实践:国际上对于数据确权也在进行不断尝试,如通过 欧洲《一般数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简 称GDPR)和《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例》,欧盟确 立了“个人数据”和“非个人数据”的二元架构。针对任何已识别或 可识别的自然人相关的“个人数据”,其权利归属于该自然人,其享 有包括知情同意权、修改权、删除权、拒绝和限制处理权、遗忘权、 可携权等一系列广泛且绝对的权利。针对“个人数据”以外的“非个 人数据”,企业享有“数据生产者权”(data producer right)。

此欧 盟数据确权尝试并不成功,“个人数据”和“非个人数据”的分割与 现有实践不符。个人数据的范围过于宽泛,在数字化时代,几乎没有 什么数据不能够通过组合和处理,与特定自然人相联系。由此,同一 个数据集往往同时包含个人数据和非个人数据,将相互混合的数据区 分开来,即使可能也非常困难,将产生过犹不及的结果,诸如伤及互 联网成熟业态,阻碍人工智能、区块链和云计算等新兴产业的发展。 与欧盟相反,美国采取了数据确权的实用主义路径。美国个人数据置 于传统隐私权的架构下,利用“信息隐私权”化解互联网对私人信息 的威胁,在金融、医疗、通信等领域制定行业法,辅以行业自律机 制,形成了相对灵活的体制。

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