工业互联网产业研究报告（86页）

《埃森哲中国企业数字转型指数》报告计算了各行业数字化转型领军企业在被调研企业的占比，亿欧智库发现产业本身信息化基础较好 的行业，数字化转型领军企业的占比最多；我们认为，企业的数字化转型是工业互联网产业发展的关键步骤，而不同产业之间不同的信 息化基础，导致行业整体在应用工业互联网并且进行数字化转型时，存在发展差异，将会影响行业整体发展。工业互联网产业链上下游环节复杂，功能界定及分工尚未完全明晰，不同背景的企业在参与建设工业互联网时，容易造成重复劳动，是 对资源的浪费。创新是工业互联网产业可持续发展的关键要素，不管是再技术、应用还是商业模式层面，中国工业互联网还需要在创新道路上不断 发展。现阶段中国工业互联网建的落地情况已经取得一定成绩，但以企业自身效率提升成本降低为主要目标，还需在创新应用与商 业模式上发挥更多创新能力。行业需求是推动中国工业互联网发展的重要动力。中国工业制造业门类众多，产业链丰富，不同行业之间对于工业互联网的需求有 所不同，是促使服务商开发应用新技术，赋能行业的重要动力。生产制造的方式主要分为离散制造与流程制造，其中离散制造的生产模式主要有按订单生产、排序生产、按需求生产，流程制造的生产 模式有按订单生产、按批量生产与连续生产。

生产模式、生产力要素与业务趋势的差异性，导致不同制造业企业在选择工业互联网应用 方案时具备侧重性和差异性，企业在实施工业互联网时需要选择合适的方案。在2020年4月9日发布的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中（以下简称《意见》），将数据和 土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，成为促进经济增长的新动能。《意见》明确了数据作为新型生产要素的重要地位，数 据要素所具有的边际产出和规模报酬递增的特征，将成为数字经济时代驱动经济增长的关键动力和核心力量*。随着中国工业互联网发展迈入快车道，数据的重要性进一步提升，成为推动工业制造业技术创新和生产力增长的动力，逐渐增加的行业 平台为行业高质量发展提供保障，而通过实现企业所有部门和市场的数字化转型，可以促进以更低的成本生产更高质量的商品和服务。数字化生产是工业互联网的基础。工业制造企业在拥抱工业互联网的过程中，首先需要“人-机-料-法-环”全工业生产要素的数字化连 接，实现数据沉淀，为数据建模、数据分析、工业APP开发等提供“养料”，最终实现提高生产率、降低生产成本、提升商品附加值、 创新商业服务等。