机器视觉行业报告：5G工业的眼睛（43页）

行业报告下载 2021年01月08日 06:33 1 管理员

传统的工业机器视觉采用本地数据存储和处理，通过本地总线连接，每台设备搭载一台性能强大的电脑进行数据的存储和处理 ➢ 现在的机器视觉系统通过有线（光纤/铜缆）或无线（WiFi/4G/5G）连接至PC端，PC端无需放置在本地。由于图像的数量与精度快速攀升，对网络传输的低延迟需求愈发强烈，5G技术是解决网络问题的关键节点。未来5G网络传输与云计算将成为处理工业机器视觉数据的最佳方案： 1. 数据存储云化机器视觉一直是围绕大数据的业务，图像获取与决策都会产生极大的数据量，5G 可以保证大数据实时传输的需求。 2. 数据计算云化从触发图像采集到最后的控制系统向执行器发送动作指令，除了通信延迟外，其他工业系统的步骤延迟都相对可控，因此5G网络解决了全流程中唯一不可控的低延时需求。 3. 数据协同云化随着机器视觉的范围已经扩展到工厂车间以外，分布数据协同处理也是面临的问题。通过 5G 网络实现分布式数据连接，实现汇聚处理并控制。机器视觉是人工智能范畴最重要的前沿分支之一，也是智能制造装备的关键零部件，人工智能的发展与智能制造装备的渗透将双重加速机器视觉的进步。

根据德勤《中国人工智能白皮书》，全球人工智能市场规模已高达6800亿美元，其中中国市场的规模为710亿美元。根据赛迪顾问数据，至2020年，中国智能制造装备市场预计可达2万亿元。作用：光源是机器视觉系统中最关键的部件之一，其在机器视觉中的作用主要包括：照亮目标、突出特征，形成有利于图像处理的效果；克服环境光干扰，保证图像稳定性；用作测量的工具或参照物。技术核心：与民用照明光源相比，机器视觉光源在照度、均匀性和稳定性三个核心指标，上有较高的要求。按照类别区分，光源可分为LED光源、卤素灯以及高频荧光灯。按照形状区分，光源也可分为环形、条形、平面、线等形状。竞争格局：国内外的视觉照明技术已经相对成熟，竞争较为充分。早期由海外企业占据大部分市场如日本的 CCS、Moritex，美国的Ai，近年来中国厂家逐步崛起，出现了奥普特、沃德普、纬朗光电等专业的机器视觉光源制造商，其技术足以与国际厂商竞争。