快手专题研究报告：算法之上的普惠（37页）

2019 年，快手日活达到 1.756 亿人，月活超过 3.3 亿人；2019 年 8 月快手正式 推出快手极速版（快手极速版具备快手主站的大多数功能，但快手极速版专注 于通过更简单的界面体验为用户提供更沉浸式的内容消费体验），若以商品交易 总额计，快手成为世界第二大直播电商平台。2020 年上半年快手的中国应用程 序及小程序的平均日活跃用户数 2.6 亿人，平均月活 4.8 亿人，单个日活用户在 快手的日均使用时常超过 85 分钟，日均访问快手应用超过 10 次。快手的核心技术分别为计算机视觉、突破视频处理与压缩、语音音乐识别、多 模态理解。快手基于深度强化学习的个性化推荐引擎，允许用户关注有趣和有用 的内容，并根据用户的共同兴趣将观众与创作者联系，该引擎也是全球较少的可 以使用不同算法用于优化双列缩略图格式和上下滑个性化推送的大型引擎之一， 可以同时对两种模式的数据进行联合深度学习。在上下滑个性化推送模式下，用 户向上滑动时会自动播放下一个推荐视频，引入惊喜元素及测试未发现的用户偏 好。

通过提供两种不同的交互模式，快手能够满足更多用户喜好并能够研究有价 值的用户行为数据，该数据能够帮助快手改善用视频内容理解及内容推荐。计算机视觉与机器学习端，快手为用户提供一系列滤镜、增强现实效果，为用 户带来更加活力的视觉内容，例如快手用户可与卡通角色互换表情和动作，使用 智能滤镜一探自己不同年龄的模样，并通过短视频及直播向他人分享上述效果， 也进一步促进了快手生态中的内容丰富性与交互性。 快手自研的短视频和直播技术以保障高质量的内容传输，快手开发了行业领先 的视频编译码器，其视频编码标准（KVC），在主观质量相同的情况下，KVC 可 大幅缩减媒体文件的大小，并提高视频播放的流畅度。在确保视频质量的前提下 节省带宽而言，KVC 比其他短视频平台所采用的现有编码标准更加先进；快手 针对直播开发了私有传输协议，快手传输协议(KTP)及基于流式的直播多码率自 适应标准(LAS)，利用联合信源信道编码技术根据现实世界中遇到的因网络状况 波动而自动适应各类直播源数据质量，显著提高弱网直播信号上传速度及传输稳 定性。因此，快手可以提供更高分辨率、更低延迟且更流畅的直播使用体验。