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AI计算芯片市场展望报告:GPU国产化(36页)

行业报告下载 2021年06月24日 07:43 1 管理员

算力将成为数字经济引擎和智能社会基 石:数字技术在数字经济当中的应用,需 要海量数据处理作为支撑。数据处理则需 要算力的支撑。算力作为基础设施,支撑 大数据和智能化应用,为商品流通和交易、 企业管理提供有效支撑,是数字经济引擎 和智能社会基石。异构芯片组合提供海量算力,GPU将成 为主流:未来的AI计算,将形成以CPU为 控制中心,GPU、FPGA、ASIC为特定场景 加速卡的异构计算格局。从架构部署的灵 活性、效率性以及人工智能算法的本质特 性来看,GPU将成为AI计算需求量最大的 芯片,预计2025年需求占比将达57%。中国市场将高速增长,GPU国产化曙光初现:预计到2024年,中国人工智能技术市场规模将达到172亿美元; 全球占比将从2020年12.5%上升到15.6%,是全球市场增长的主要驱动力;在AI计算的训练和推理两个领域, 已经有不少初创公司发布了GPU产品;若以10%-15%的国产化率来估算,国产芯片市场规模大约在37-56亿元。

全球数字经济在国民经济中地位持续提升:2019 年,可测算47个国家数字经济的GDP占比达到了42%; 高收入国家的占比超过了全球平均水平,达到了 48%;德国、英国和美国数字经济占比超过了60%, 中国占比略低,只有36%。 全球数字经济实现逆势上扬:近年来,国际经济 环境日趋复杂严峻,整体的经济下行压力也在持续 增大,但是全球数字经济仍然保持了较快增长。数 字经济的各领域稳步推进,新兴产业快速发展,传 统产业数字化进程快速推进。2019年,全球数字经 济平均名义增速为5.4%,高于全球GDP名义增速。数据是数字经济最有价值的资源: 作为数字经济全新的、关键的生产 要素,贯穿于数字经济发展的全部 流程,将引发生产要素多领域、多 维度、系统性的突破。 算力是数字经济发展的重要驱动力: 数字技术在数字经济当中的应用, 需要海量数据处理作为支撑。数据 处理则需要算力的支撑。算力工具 作为基础设施,支撑大数据和智能 化应用,为商品流通和交易、企业 管理提供有效支撑。

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标签: 3C电子|微纳电子|家电

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