中国企业校园招聘白皮书（58页）

在动辄数万份简历的校招场景下，即使企业将筛选器和测评结果做准入门槛设 置，筛选后依然存在大量简历需HR人工辨别，“一刀切”的做法会极度影响筛选 精准性。为了高效、精准筛选，校园招聘的AI算法应运而生。  AI算法测评，能将测评或简历数据与Offer或绩效结果进行关联，输出录取 者或绩优人员的AI画像，通过AI算法提升招聘效率，并优先推荐优质候选人。企 业校招场景下积累的数据量较为充足，庞大的候选人信息与录 用结果，为AI训练 提供充足数据量。同时，对过往招聘数据和校招生绩效结果分析，也能反哺校招的 效率与精准度。 举例来讲，A企业希望根据以往校招发Offer的情况，准确预测投简历的学生 是否能优先推荐。一方面，企业希望减少无效面试；另一方面，面试官希望对优 秀人才提高关注。

将该企业以往候选人的录用结果，作为分析简历与测评依 据，经过多种算法调试，输出一套可预测学生能否被录用的AI算法，这套算法能 实现77%的淘汰率（算法预测淘汰人数占实际淘汰者的比例）和77%的命中率 （算法预测录用人数占实际录用者的比例），从而大幅降低校招工作量，提升招 聘效能。据北森人才管理研究院调研显 示，今年HR对AI技术及AI在校招场 景的应用较感兴趣，特别是排名前三 的人岗匹配、简历自动筛选、AI人才 画像，这些技术都是为校招初筛场景 而设计的，可以有效提升HR筛选效 率与精准度。 我们认为，在实际业务场景中， 企业更注重效率、质量与体验的平 衡，期待通过智能AI便捷操作，有 效提升招聘效率与人才质量，兼备 友好的招聘体验（校招常见的AI应 用如图11）。 但现实采用AI校招的不同企业也 出现明显的应用效果差异：一部分选 对场景的企业，局部场景AI应用效果 显著；另一部分企业AI应用场景选择 不当，则效果欠佳，这点需要企业关 注并重视。