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中国企业校园招聘白皮书(58页)

行业报告下载 2021年07月29日 08:30 5 管理员

在动辄数万份简历的校招场景下,即使企业将筛选器和测评结果做准入门槛设 置,筛选后依然存在大量简历需HR人工辨别,“一刀切”的做法会极度影响筛选 精准性。为了高效、精准筛选,校园招聘的AI算法应运而生。  AI算法测评,能将测评或简历数据与Offer或绩效结果进行关联,输出录取 者或绩优人员的AI画像,通过AI算法提升招聘效率,并优先推荐优质候选人。企 业校招场景下积累的数据量较为充足,庞大的候选人信息与录 用结果,为AI训练 提供充足数据量。同时,对过往招聘数据和校招生绩效结果分析,也能反哺校招的 效率与精准度。 举例来讲,A企业希望根据以往校招发Offer的情况,准确预测投简历的学生 是否能优先推荐。一方面,企业希望减少无效面试;另一方面,面试官希望对优 秀人才提高关注。

将该企业以往候选人的录用结果,作为分析简历与测评依 据,经过多种算法调试,输出一套可预测学生能否被录用的AI算法,这套算法能 实现77%的淘汰率(算法预测淘汰人数占实际淘汰者的比例)和77%的命中率 (算法预测录用人数占实际录用者的比例),从而大幅降低校招工作量,提升招 聘效能。据北森人才管理研究院调研显 示,今年HR对AI技术及AI在校招场 景的应用较感兴趣,特别是排名前三 的人岗匹配、简历自动筛选、AI人才 画像,这些技术都是为校招初筛场景 而设计的,可以有效提升HR筛选效 率与精准度。 我们认为,在实际业务场景中, 企业更注重效率、质量与体验的平 衡,期待通过智能AI便捷操作,有 效提升招聘效率与人才质量,兼备 友好的招聘体验(校招常见的AI应 用如图11)。 但现实采用AI校招的不同企业也 出现明显的应用效果差异:一部分选 对场景的企业,局部场景AI应用效果 显著;另一部分企业AI应用场景选择 不当,则效果欠佳,这点需要企业关 注并重视。

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标签: 消费者|人群研究|人力资源

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