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AIoT芯片行业报告:研究框架(155页)

行业报告下载 2021年09月07日 06:02 1 管理员

物联网发展经历了初级、增强、智能三个阶段,由以下技术的发展驱动: 容器编排技术:跨开发环境与运行环境融合,让AI计算、应用展示、部署运维融为一体。 AI加速芯片与硬件生态的丰富:AI加速芯片的出现使得边缘智能设备的算力大幅提高,并 可灵活伸缩。 AI计算框架与算法生态的成熟:不同AI计算框架让AI应用开发者上手门槛大幅降低,促进 算法生态的蓬勃发展。 物联网技术经过多年发展已逐步成熟:成熟的物联网数据采集技术为AI模型训练输入提供 了良好基础。过去物联网项目大多是加了联网模块的家庭设备,相比非物联网设备的唯一好处是可以在远 程控制设备,亦或是可以定时触发设备。  传统物联网设备实现人工智能的过程依赖云计算。终端设备只是扮演数据收发与数据执行功 能的职能。通过云计算完成数据处理和分析过程,网络延时和传输成本高为致命问题。人工智能的实现分为训练过程与推理过程,由云端进行训练,由终端设备进行推理。 

训练过程:对海量历史数据进行分析处理,生成模型。训练过程耗时,对算力要求高。 推理过程:根据训练好的模型,对新接受的数据进行推理判断。推理过程较快,对算力要 求较低。 云端进行数据训练,生成模型后,更新云端函数。设备存储着训练好的模型,在断网的状 况下可以运行原有的模型,在联网的状况下可更新模型,使设备具备更强的AI能力。MCU(MicrocontrollerUnit),又称微控制器或单片机,是把CPU的频率与规 格做适当缩减,并将内存(Memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、 PLC、DMA等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上,形成芯片级计 算机。从而实现终端控制的功能,具有性能高、功耗低、可编程、灵活度高等优 点。MCU一般分为4位、8位、16位、32位和64位。

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标签: 3C电子|微纳电子|家电

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