网络时延指标一般采用用户面端到端双向往返时延(RTT时延)来度量,可通过平均RTT时延和时延可靠性进行评估。时延可靠性使用累积概率分布衡量,一般...
2023-11-08 17 智能制造行业报告
得益于计算处理、数据支持、图形化等基础支撑技术的持续提升,面向多相多态介质、多物理场、多尺度等复杂耦合仿真的 新型工业软件日渐丰富,未来的制造业将在“离线的物理世界”基础上升级叠加“在线的数字世界”,从而能够广泛利用新一代信息数 字技术的能力,推动制造业全面升级。人工智能技术与工业生产的各个环节融合创新,再配合设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技 术,AI+工业互联网可以让机器、人、信息流等高效连接,打通不同行业信息孤岛、促进各类数据有序流动的网络和平台,为各行 业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑,促进生产与服务资源在更大范围内精准、高效配置,提升各行业 发展质量与效益。
云计算催生了按需服务的SaaS商业模式,订阅模式对用户而言提供了更灵活多样的选择,使用户在任何设备上使用软件并协 作设计。另一方面,存储到云端的文件和数据可以和其他SaaS软件互通,减少协同成本。此外,需求的多样化和差异化也使越来 越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识,个性化、定制化的解决方案也不 失为一种增加营收的途径。2D向3D的转变已成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。3D视觉满足了 更高精确度、更高自动化的要求,给生产模式和效率带来质变。
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