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全球AI年度报告(27页)

行业报告下载 2020-01-10 62 管理员

云计算提升运算速度,训练一个图片数据库和模型,运算时间从2017年的10小时41分降 至2019年的88秒。 云计算降低计算成本,若达到93%的准确率,训练与计算成本从2017年10月的2323美元 降低到2018年10月的12美元。2018.1-2019.10全球AI私有投资行业前五分别为自动驾驶(Autonomous Vehicles)、癌 症研究(Drug, Cancer and Therapy)、人脸识别(Facial Recognition)、数字内容 (Digital content)、金融身份认证(Finance,Identity authentication) 。初创企业领域,2018.6-2019.6数据工具、时尚&零售技术、自动化&油气、文本分析、金 融科技为融资最热门的五大行业。

根据斯坦福大学测算,2018年加州地区自动驾驶汽车,每百万英里发生事故22.44次,大 约是人工驾驶的5.5倍,自动驾驶的安全性仍值得关注。 根据斯坦福大学统计,2016-2019年全球14家中央银行对AI的关注迅速提升 。从领域看,英国央行及美联储更加关注区块链与加密货币,并开始设立正式的研究项目 。根据斯坦福大学统计,过去一年对AI的鲁尼讨论集中在技术、隐私、透明度领域 。 具体包括框架与准则(Framework and Guidelines)、数据隐私(Data Privacy Issues)、人脸 识别(Facial Recognition)、算法偏差(Algorithm Bias)、技术伦理(Big Tech Advisory on Tech Ethics)、机器人与自动驾驶(Ethics in Robotics and Driverless Cars)、透明度(AI Transparency) 。

根据斯坦福大学的34项指标,美国、新加坡、中国为全球最具AI活力的三个国家 。 美国在基础研究、专利、人力资源、投资占优势;新加坡在深度学习、人均产出占优;中 国在应用层占优,机器人使用量位居前列。

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