银行创新白皮书报告：5G（47页）

在金融科技浪潮的推动下，银行业围绕数字化、智能化、 生态化目标，加快人工智能、大数据、云计算等基础技术在 银行业的深度应用，构建了支撑银行业快速创新发展的基础 架构体系，提升金融服务效率和客户体验，降低金融运营成 本，构建金融服务新业态、新模式。 5G 作为新一代通信技术，通过与人工智能(AI)、大数据 (Big Data)、云计算(Cloud Computing)等技术叠加（如图 2-1 所示），实现不同技术领域间的深度融合应用，将释放 出具有乘数效应的技术支撑潜力。同时，5G 技术构筑了终端 与云端新的快速通道，借助高速率、大容量、低时延的连接 能力，可接纳海量终端高速接入云端，融合物联网(IoT)、 边缘计算(Edge Computing)，实现物与物、人与物、人与人 的全面连接，推动银行基础架构体系从传统的技术支撑向价 值创造的全面升级。

人工智能依靠数据、算力、算法三要素支撑，5G 技术有 助于提升 AI 基础要素的支撑能力，使其应用能力更强。 数据方面，5G 可容纳海量设备和应用接入，承载更大规 模、更实时、更稳定的数据采集和传输，为人工智能深度应 用提供更加丰富、多维度、海量的样本数据，为银行业建立 更多样、更精准的智能模型，解决更复杂的金融领域智能化 难点提供数据基础，从而助力提升 AI 智能金融决策能力。 算力方面，5G 高速率、低时延特性，支持云端 AI 运算 结果实时反馈到边端，使边端决策使用云端的算力。对于需 要集合大规模数据、多节点数据联合决策的场景，可将 AI 决策服务置于云端，边端通过 5G 与云端保持高频度、低时 延、高可靠的通信连接，可高效完成收集、清洗、上送数据， 实现云端聚合分析和智能决策，并实时反馈边端执行，全方 位提升智能化算力。

5G 网络 eMBB、uRLLC、mMTC 三大技术特性，将进一步增 强大数据 4V 特性，提升了大数据技术的应用能力。 数据量（Volume）、多样性（Variety）：随着万物互 联时代到来，银行业可接借助物联网实现虚拟金融与实体经 济互联，5G 技术支持金融物联网接入数量更多、类型更丰富 的终端设备，为采集数据提供可靠连接手段，从而为银行业 引入多种来源、多样化的数据，让大数据更大，从而建立更 加全面丰富的金融大数据体系。全球每年生产数据量估算如 图 2-2 所示。 高速处理（Velocity）：传统大数据采集多采用非实时 方式，通过数据仓库等存储后再进行统计分析，然后将数据 分析结果或预测结果作用于具体业务应用，存在一定的滞 后。5G 的 uRLLC 特性使数据采集和传输更快、更稳定，使云 端大数据应用实时获取数据，结合存储、算力提升以及边缘 计算技术，大数据和人工智能的分析预测结果将以准实时的 速度反馈到业务流程中，从而使金融分析预测更快捷，更加 接近于现实世界的真实状态，同时，5G 时代的数据增长将促 进云端大数据应用提升数据处理能力，使金融大数据高速处 理能力全面增强。