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2024-04-04 17 智能制造行业报告
数字技术助力碳达峰碳中和的总体思路包括:一是数据摸底与情 景预测,利用数字技术开展数据采集、传输与挖掘,摸清“碳家底”, 开展碳排放数据的盘查,实施碳排放数据监测、统计、核算、核查, 综合考虑碳排放现状、技术发展、碳减排目标等方面,搭建能源资源 需求模型、碳排放核算模型等,分析碳排放来源及减碳潜力;二是制 定战略和明确路径,基于碳减排潜力,综合考虑技术进步、资金、人 才等方面,设计科学、系统的“双碳”顶层规划,确定碳减排目标, 制定可操作、可落地的碳减排路径和行动计划;三是行业层面分业施 策,利用大数据、云计算等技术,深入分析行业碳排放规律,结合行 业发展特点,探索分行业碳减排方案和数字技术应用场景,完善碳排 放管理体系,明确各部门职责权利,提供机制保障;四是企业层面落 地实施,在源头端、过程端、末端、管理端全过程实施碳减排行动, 提升生产效率、能源效率、资源效率和环保效率。在此过程中,能源互联网、工业互联网作为技术和产业融合的重要载体,5G、大数据与 云计算、人工智能、物联网、数字孪生、区块链等数字技术在支撑碳 达峰碳中和目标实现过程中将发挥数据分析、模拟预测、数据存储等 重要作用(图 2)。数字技术已与钢铁、石化化工、建材等重点行业不断渗透融合, 为工业带来显著的减排效应,推动工业数字化绿色化协同转型。基于 目前数字技术在流程制造业中的应用情况,现有的数字技术主要通过 能源管控、生产过程自动化控制、副产物回用、系统集成控制四大方 面的应用助力工业碳减排。基于此,采用数字技术碳减排潜力评估模 型评估在 2025 年-2035 年之间现有的数字技术对钢铁、石化化工、建 材三大重点流程制造业的碳减排潜力。
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