中国车企数字化升级研究报告（68页）

由数字技术引爆的“数字化升级” 是中国汽车制造业的机遇。为此，车企在数字化升级过程中，正在从内部组织、数字人才管理，到产品的 设计研发、生产制造，再到营销建立起多维度数字网络生态。 数字技术与中国自主品牌车企的有机融合已经形成明显趋势。通过数字技术赋能，车企补充数据分析利用能力，从而提升企业整体运营效率， 进一步优化消费者购买和产品体验。从全球汽车市场表现来看，2018年是汽车销量的转折点，销量开始呈现明显下滑的趋势。 中国作为全球重要的汽车市场之一，正在随着大环境的震荡出现波动。2020年前三季度数显显示，中国汽车产销量分别完成了1696万辆和 1712万辆，同比分别下降了6.7%和6.9%，中国汽车销量负增长已经成为常态。

车企抓住数字化升级机遇，力求实现降本增效，并通过与消费 者产生长期关系变革商业模式，驱动销量增长引擎。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等数字技术“闯入”传统汽车行业，应用程度不断提升，正驱动汽车生产、产品、销售以及组织 人才管理等重要环节产生质的变革。 其中，AI作为驱动汽车产业迈向智能数字化的重要技术动能之一，“汽车+AI” 成为了全球科技竞争的焦点。以机器视觉识别技术在汽车行 业中的应用为例，汽车零部件生产车间、冲压、焊装、涂装以及总装车间借助机器视觉识别，可以快速扫描产品质量问题，从而提升质检效率。中国汽车工业的经历了一段漫长的发展过程，其历史可分为探索、发展、成熟三个阶段。当前，在汽车“新四化” 浪潮席卷而来，中国汽车 产业正在面临前所未有的大变局、大洗牌。 从汽车产业数字化升级演进过程来看，中国车企正处在数字化1.0向2.0过渡时期，即从数字化追随者向数字化转型者的身份转变，距离真正实 现跨生态协同的数字化变革者还有很长的征程。