锂电检测行业报告：机器视觉（50页）

据中国机器视觉产业联盟调查统计，国内机器视觉企业数量不断增长，海外和本土机器视觉企业已经 突破200家，代理商也超过了300家，专业的系统集成商超过70家，基本覆盖了机器视觉全产业链各环 节。2019年，国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升为48.66%，国外品牌占比51.34%。从相关趋势 来看，本土机器视觉企业在加速崛起，品牌影响力不断增强，市占率稳步提升。根据中国机器视觉产业联盟的统计，2018年中国机器视觉企业的销售额为83亿人民币；而国际机器视 觉领先企业康耐视2018年在大中华地区的销售收入就达到1.26亿美元（约合人民币8.7亿元），基恩 士2018年大陆地区销售额达0.697亿美元（4.81亿人民币）。可见，国内机器视觉市场由国际巨头占 据了大量的份额，整体上本土企业的竞争力还相对较弱。

从结构上看，机器视觉系统主要包括成像和图像处理两大部分，前者依靠机器视觉系统的硬件部分 完成，后者在前者基础上，通过视觉控制系统完成。具体来看，主要包括光源及光源控制器、镜头、 相机、视觉控制系统（视觉处理分析软件及视觉控制器硬件）等。相机是机器视觉中的图像采集单元，相当于人眼的视 网膜，将光信号转变为电信号。通过镜头的光学聚集 于像平面、生成图像，采集图像后输出模拟或数字信 号，这些信号在视觉控制系统中重建为灰度或彩色矩 阵图像。工业相机对于拍摄速度、图像稳定性、传输 能力和抗干扰能力有较高要求。 工业相机分类：黑白相机与彩色相机；面阵相机和线 性相机；CCD相机和CMOS相机；模拟相机、数字相机 和智能相机等。  随着机器视觉在工业领域上的应用越来越深入自动化 层面，工业相机的功能也日渐趋于智能化。