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全球车载语音交互龙头Cerence(CRNC)研究报告(24页)

行业报告下载 2021年02月18日 07:54 1 管理员

Cerence在汽车领域有着多年的积累,其中最重要的优势之一是边缘计算能力,以及Cerence针对边缘与云的结合部署。 Cerence软件平台提供了一种混合架构,将边缘车载软件和云服务结合在一起,软件被嵌入到车辆的主机单元中,与车载系统 集成在一起, 这些组件可以访问外部网络数据和内容并支持实时更新。 本地+云端的混合架构也是保证语音交互做到不卡顿的关键所在,根据计算需求,软件可以自定义,便于首先在边缘处理请求 ,控制云传输成本,或者在边缘和云中并行处理请求,从而以较低的延迟实现更高的置信度响应。Cerence是全球目前唯一的专注车载领域语音交互产品研发的上市公司,专注研发车载场景下的语音智能技术及用户体验设计, 使其在和科技巨头同类产品竞争中保持领先。比如车主在使用Android Auto和Apple Carplay的语音功能时,往往需要搭载 Cerence的语音信号增强技术,使第三方语音智能助理能够更好的接收信息。Cerence软件能够有效利用声学方面的技术,识别 、隔离单个说话者声音并支持多个区域的说话者同时对话,这点与其他平台拉开了差距。 

 Cerence的核心技术包含语音信号增强、 自动语音识别、 自然语言理解、 语音合成、声纹验证、唤醒词混合、认知仲裁、多模 式输入等技术。Cerence作为行业领先者,为自动驾驶电动车开创了多模态交互模式,进一步实现软件定义汽车。多模态交互,是通过语音、 触觉、视觉、手势、体感等方式,配合多种传感器与输出装置(灯光闪烁、提示音、语音播报、震动等),建立有效智能的人 机交互,满足用户未来出行的体验需求。Cerence采用多种智能识别技术,55%通过表情和动作,38%说话语气,7%语言内容,模拟人类交流形式。2021年1月12日, Cerence正式发布Cerence Look多模态交互产品,通过语音结合视线识别,车载助理可以实现与车外周围环境的自然交互,并 获取关键信息。Cerence还曾在2020年国际消费展CES上展出和自动驾驶电动巴士合作的多模态交互产品,搭载多语言自动语 音识别和自然语言领略技术,可以轻松和来自世界各地的旅客对话,还可以根据不同场景,改变对话的措辞方法。  目前量产多模态产品的最大的瓶颈主要来自于硬件的成本。未来跟随硬件成本的下降,Cerence会结合各芯片厂商的优势去做 不同的软件适配。

全球车载语音交互龙头Cerence(CRNC)研究报告(24页)

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资源名称:全球车载语音交互龙头Cerence(CRNC)研究报告(24页)


标签: 汽车|汽车零部件

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