全球车载语音交互龙头Cerence（CRNC）研究报告（24页）

Cerence在汽车领域有着多年的积累，其中最重要的优势之一是边缘计算能力，以及Cerence针对边缘与云的结合部署。 Cerence软件平台提供了一种混合架构，将边缘车载软件和云服务结合在一起，软件被嵌入到车辆的主机单元中，与车载系统 集成在一起， 这些组件可以访问外部网络数据和内容并支持实时更新。 本地+云端的混合架构也是保证语音交互做到不卡顿的关键所在，根据计算需求，软件可以自定义，便于首先在边缘处理请求 ，控制云传输成本，或者在边缘和云中并行处理请求，从而以较低的延迟实现更高的置信度响应。Cerence是全球目前唯一的专注车载领域语音交互产品研发的上市公司，专注研发车载场景下的语音智能技术及用户体验设计， 使其在和科技巨头同类产品竞争中保持领先。比如车主在使用Android Auto和Apple Carplay的语音功能时，往往需要搭载 Cerence的语音信号增强技术，使第三方语音智能助理能够更好的接收信息。Cerence软件能够有效利用声学方面的技术，识别 、隔离单个说话者声音并支持多个区域的说话者同时对话，这点与其他平台拉开了差距。 

 Cerence的核心技术包含语音信号增强、 自动语音识别、 自然语言理解、 语音合成、声纹验证、唤醒词混合、认知仲裁、多模 式输入等技术。Cerence作为行业领先者，为自动驾驶电动车开创了多模态交互模式，进一步实现软件定义汽车。多模态交互，是通过语音、 触觉、视觉、手势、体感等方式，配合多种传感器与输出装置（灯光闪烁、提示音、语音播报、震动等），建立有效智能的人 机交互，满足用户未来出行的体验需求。Cerence采用多种智能识别技术，55%通过表情和动作，38%说话语气，7%语言内容，模拟人类交流形式。2021年1月12日， Cerence正式发布Cerence Look多模态交互产品，通过语音结合视线识别，车载助理可以实现与车外周围环境的自然交互，并 获取关键信息。Cerence还曾在2020年国际消费展CES上展出和自动驾驶电动巴士合作的多模态交互产品，搭载多语言自动语 音识别和自然语言领略技术，可以轻松和来自世界各地的旅客对话，还可以根据不同场景，改变对话的措辞方法。  目前量产多模态产品的最大的瓶颈主要来自于硬件的成本。未来跟随硬件成本的下降，Cerence会结合各芯片厂商的优势去做 不同的软件适配。