钢铁行业数字化报告：IDC打开成长空间（22页）

2020 年 12 月，工信部公开征求对《关于推动钢铁工业高质量发展的指导意见 （征求意见稿）》的意见，文件中提出力争“到 2025 年，智能制造水平显著增 强，关键工序数控化率达到 80%左右，生产设备数字化率达到 55%，打造 50 个以上智能工厂”的发展目标。要大力发展智能制造，推动数字产业与钢铁产 业深度融合，开展钢铁行业智能制造行动计划，推进 5G、工业互联网、人工 智能、区块链、商用密码等技术在钢铁行业的应用，突破一批智能制造关键共 性技术，遴选一批推广应用场景，形成一批高水平专业化系统解决方案供应商， 培育一批智能制造系统解决方案服务商。开展智能制造示范推广，发挥行业骨 干企业示范引领作用，打造一批具有自感知、自学习、自决策、自执行能力的 标杆工厂。建设钢铁行业大数据中心，开展数据价值评估和价值挖掘，探索数 据要素共享机制，提升数据资源管理和服务能力。依托龙头企业推进多基地协 同制造，在工业互联网框架下实现全产业链优化，推动上下游信息共享、资源 共享、设计共享、生产共享。

构建钢铁行业智能制造标准体系，积极开展基础 共性、关键技术和行业应用标准研究，制定一批钢铁行业智能制造标准。 智能制造助力钢企全流程降本增效 我国钢铁企业数量众多，在周期波动下，钢铁行业盈利大幅震荡。统计局数据 显示截至 2020 年 11 月，从事黑色金属冶炼及压延加工企业数量为 5170 个， 钢企间同质化竞争严重，存在大量亏损企业。从长期来看，更低的综合成本， 更高的产品附加值以及差异化的服务可能将成为企业能否突出重围的核心竞争 力。钢铁行业作为亟待转型的传统行业，在以互联网、大数据、5G 为代表的新一代 信息技术快速发展的当下，钢铁行业数字化已成为必然趋势。对于钢铁行业而 言，开展智能制造具有先天优势，推动数字化对钢铁企业降本增效也有重要意 义。首先，钢铁行业生产流程长，涉及设备量大，是大数据产生及应用的典型 行业；其次，钢铁行业流程制造环节的数字化具有广泛实施的可复制性；最后， 钢铁行业具备较为广泛的自动化基础，具有良好的抓手。智能制造的实施有助 于钢铁企业实现全流程降本，提高企业的生产、管理、研发能力，助力企业形 成核心竞争优势。