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工业智能化行业报告:工业大数据、工业AI、工业互联(28页)

行业报告下载 2021年02月26日 07:29 1 管理员

数据成为工业领域新的“生产资料”。根据 IDC 数据,2019 全球数据量达到 42ZB, 预计 2022 年达到 163ZB,复合增速为 57%。大数据急速膨胀不断在各个领域 催生新的应用生态,工业领域成为下一个蓝海。随着我国工业自动化、信息化 水平不断提升,数据市场也在快速增长。根据赛迪顾问,2019 年我国工业大数 据市场达到 146.9 亿元,预计未来保持 30%以上的高增长。工业数据涵盖企业 运营、产品生产、工艺流程、市场销售等多个环节的信息,深度挖掘将大幅提 升生产效率、降低生产成本,已经成为当前智能制造新的“生产资料”。制造过程数据的提取挖掘,是当前智能制造迈上新台阶的关键。根据数据来源, 工业大数据可分为企业运营相关的数据、企业外部数据、制造过程的数据。在 经过多年企业信息化发展后,企业管理 ERP、销售 CRM 等内部运营类数据已 经有了一定的积累。互联网的快速发展,也为售后服务、产品跟踪、市场运营、 行业发展提供了广阔的数据支持。而当前最重要的,则是生产制造环节的数据 挖掘。工业制造已经由 3.0 的自动化,逐步迈向 4.0 的智能化。

以智能制造设 备、工业机器人、各类传感器、智能仪器仪表为核心,通过构建广泛的物联网 生产系统,汇聚生产过程中的物料、加工、流程等多维度数据,实现生产过程 的全面优化。从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供 应、库存、售后服务、运维等整个企业和产品全生命周期各个环节,工业大数 据打通后,利用人工智能技术,实现真正智能制造。工业数据是整体应用框架的第一步,入口价值凸显。根据中国电子技术标准化 研究院的《工业大数据白皮书》,整个工业大数据的应用分析框架分为 5 个部分, 分别为数据提供者、系统协调者、应用提供者、大数据框架提供者以及数据消 费者:1)数据提供者主要就是为后续系统的分析和演绎提供高质量的数据;2) 系统协调者主要职责在于规范和集成各类所需的数据应用活动;3)大数据框架 提供者主要是为数据消费者提供各种处理方式和工具;4)工业大数据应用提供 者,主要将原始数据进行收集、预处理、分析、可视化等操作后给数据消费者; 5)数据消费者主要职责就是将数据高效利用到生产、设计、服务等各个环节。 所以,从整个工业大数据应用框架来看,工业数据作为整个应用框架的入口有 非常重要的作用,提供数据的质量高低、预处理数据的效果好坏都直接影响着 最终工业数据的应用效果。

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资源名称:工业智能化行业报告:工业大数据、工业AI、工业互联(28页)


标签: 智能制造|传统制造|轻工

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