数字化时代人才转型白皮书（27页）

世界经济论坛（World Economic Forum，WEF）预测，到 2030 年，全世界将有 2.1 亿人因为新一轮数字化、工业化、自动化、智能化和全球化变革而被迫更换工作。 据麦肯锡的预测，到 2030 年，美国和西欧国家中的体力劳动工时将分别减少 11% 和 16%，需要基础技能即可完成的工作时间将分别减少 14% 和 17%。自 动化等新技术将会取代这类重复性的简单工作。 更严峻的是，在新冠肺炎疫情之前，几乎所有失业的低薪等级员工都可以转行 从事其他低薪等级工作。但疫情之后，有超过50%低薪等级员工面临着失业风险。对中国而言，新兴技术对中国劳动力市场的影响将更大。麦肯锡的数据指出， 预计中国在疫情之后将有 7.4% 的工作岗位面临被新职业替代。这就意味着，未 来将有大量员工面临失业风险，或需要通过培训获得新就业机会。未来随着数字化对各行业的深入改造，除了体力劳动类和基础技能类的工作岗 位受到新技术的直接冲击之外，将会有更多岗位核心技能面临重塑。 

例如，新零售行业的销售人员不仅要具备传统销售人员的技能，还要具备基于 数字化时代下的社群营销、裂变等技能，并要根据用户需求进行数据分析，从 而持续影响与维护客户，提高复购率。当前，一些新零售的岗位技能已经展现 出与传统零售行业的不同。 未来，随着数字化对各行业的改造，这一趋势还将加剧。据 WEF 的预测，在 2015 年到 2020 年期间，全球各行业岗位中平均有 35% 的核心技能发生改变。 中国有 41% 的岗位核心技能发生变化。随着数字化转型成为全社会各个行业的共同目标，企业对数字技能的需求已经 深入到业务的各个领域。基于此，各企业对于数字化人才的需求也全面爆发。 尤其是非科技类公司对于数字化人才的招聘需求已经远远超过科技公司和传统 IT 公司，并且这一趋势还在加速中。 据 Gartner TalentNeuron ™ 调查数据显示，非科技公司在招聘智能化、机械自 动化和数据分析技能的人员数量远远高于科技公司和传统 IT 公司。尤其是数据 分析类的岗位，非科技类公司的人才需求是科技公司和传统 IT 公司的 2 倍。