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中国工业视觉技术实践报告(31页)

行业报告下载 2023年12月21日 07:50 管理员

机器视觉在色彩识别能力、灰度分辨率、空间分辨率、速度、感光范围、环境适应性、观测精度等方面比人类视觉更具优势。机器视觉利用相机、 镜头、光源和光源控制系统采集目标物体数据,借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理,软硬系统相辅相成,为下 游行业赋予视觉能力。工业视觉是将硬件如光源,传感器,相机等集成综合性仪器同时辅以底层算法用于工业制造方向,协助制造业实现引导、识别、检测和测量功能, 最终促进工业制造智能化,是自动化到智能化的关键拼图,兼具状态感知(视觉)和自主决策(边缘控制和AI)的能力。工业机器视觉是人工智能产业和制造业转型升级的重要环节,是国家政策重点关注和发展的行业;2016年以来,在人工智能产业和智能制造业升 级相关的政策文件中被多次提及,2020年的《工业互联网创新发展规划》和2021年的《“十四五”智能制造发展规划》等文件中均提出重点突破 计算机视觉、视觉传感相关技术,为工业视觉产业发展提供了政策助力。机器视觉系统的算法软件部分是利用计算机视觉算法对获取围像进行分析,进而为进一步决策提供所需信息。根据集成程度和开发难度的不同, 可以细分为供集成商和设备商开发使用的底层算法和供最终客户使用的二次开发好的算法包,由于不同工业应用场景之间的差异性以及对精度的 高要求,往往需要专门设计对应的软件算法以满足工业场景下的视觉需求。

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资源名称:中国工业视觉技术实践报告(31页)


标签: 智能制造行业报告

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