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汽车行业研究报告:云战略及商业模式研究(44页)

行业报告下载 2019-10-02 19 管理员

大众集团的制造云在短期内可以解决自己的工厂内部信息和数据共 享问题,加快推进数字化转型,实现各个工厂及集团层面的集约式 发展目标。从长期战略来看,大众集团 3 万多个网点、1500 多家 供应商和合作伙伴企业,可以通过即将实施的大众汽车制造云进行 整合,这将实现产业链级别的系统优化,提升大众集团生态的竞争 优势。 从大众集团已经公布的信息来看,通过数字生产平台(DPP, Digital Production Platform), 可 以 实 现 云 接 入( 跟 合 作 方 AWS)、统一安全认证、大数据分析和产业互联网等应用。不仅如 此,未来大众集团再进一步推进人工智能等应用,也更加方便了。腾讯汽车云致力于助力中国汽车企业数字化转型。其核心在于云战 略转型升级,帮助车企梳理整合原先分散在各大 IT 系统中的无序数 据,建立统一逻辑规则和数据结构。腾讯将借助自身在大数据、云 计算、人工智能、5G 应用、安全能力、数字化工具等方面的能力 和优势,结合车企发展需求,帮助车企搭建统一的云平台,实现产 业链的互联互通,提高生产效率,实现高质量的经营决策,全面做 好“连接器”、“工具箱”和“生态共建者”的角色。

根据图 4 中腾讯云的车联网云解决方法架构可以看出,腾讯车联 网云是一个为车企实现互联网和智能化转型的赋能平台,其将通 过底层的数据打通,为汽车提供诸多场景化能力。 该平台采用混合云架构,传统车企的核心数据可以构建在自己的 私有云上,包含用户的核心信息,车辆的核心参数和指标等数据, 通过把车厂复杂繁多的系统进行梳理和打通,实现数据聚合和自 动化运维。而复杂运算、分析和大数据存储的资源则使用公有云 进行灵活的管理和调度,以提高企业运营效率。 腾讯云将 QQ 和微信海量的终端接入能力,输送给车企,为车企 打造一套“属于企业自主的新智能网联平台”。平台支持多车型 和多协议的接入,支持海量车辆以及车主 APP 同时接入。除此 之外,腾讯云还将通过大数据和 AI 技术助力车企挖掘智能网联平 台的数据价值,全面助力车企研发、生产、制造、出行服务等全 生命周期。 同时,基于腾讯对车厂需求的理解,腾讯云推出了基于 TFS 的 车企微服务框架,它结合了车厂相关业务的特点和模型,把帐号 打通,同时实现企业的分布式服务治理,对所有的应用进行全生 命周期管理、监控,可以帮车企实现真正的可数据化的运营。

最近几年时间,汽车行业出现了不少新概念和新应用,其中,由于无人 驾驶和车联网具有带来新发展机遇的潜力,成为了各方力量追逐的热门 领域。除了大型互联网企业投入巨资入局(例如 Google 的 Waymo), 传统的汽车企业也不甘落后,纷纷通过收购或投资等方式参与无人驾驶 竞赛,还有一些新设立的创业企业,它们纷纷投身到无人驾驶和车联网 领域,期盼分得未来汽车一杯羹。 虽然可以通过无人驾驶汽车自身携带的计算机进行计算来实现控制,但 如果要达到真正实用级别的应用,无人驾驶必然要跟智能交通系统(ITS, Intelligent Transportation System)建立联系,通过数据交换等方式提 高驾驶的安全性。毫无疑问,有一个低廉和稳定的无线网络是必须的, 5G 提供了这种可能。 同时,由于无人驾驶需要的计算量非常大,目前主要通过汽车自身携带 的计算系统来完成,这大大增加了汽车的成本,如果可以通过高速网络 把一些实时性要求不强的数据上传到云端完成,可以大幅降低无人驾驶 整车的成本,从而使得无人驾驶更具有经济性,普及的可能性也会更高。 不仅如此,基于云平台和 5G 应用,车联网的价值也会被激发出来,大 量的创新应用将通过车联网云平台进行分发,从而发挥规模经济的效果, 这对于建设车联网的开发者社区非常有价值。

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标签: 汽车|汽车零部件

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