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中国智能金融发展报告(40页)

行业报告下载 2020-02-13 28 管理员

人工智能论文产出快速增长:目前,人工智能领域论文每年产出约 14 万篇、占全球论文总数的 6%右。去 20 年间(1997-01 年),对比全球众多国家与地区广泛参与到人工智能领域的基础性研究中。其中,中国与美国的论文产出位于全球的第一、第二位,累计分别为36.96 万篇和 32.70 万篇。全球人工智能创业企业融资持续增长。截至 2018 年,全球人工智能创业企业累计融资74.8 亿美元,其中美国 3736 亿美元中国 276.3 亿美元,英国 35.6 亿美元,分列三。而金融领的人工智创业企业累计融资 56.8 亿美元,约占 7%。美国和中国人工智能企业总数领先全球。截止到 2018 年 6 月,全球共检测到人工智能企业总数达 4925 家,其中美国人工智能企业总数 2028 家,位居全球第一,中国(不含港澳台地区)人工智能企业总数 1011 家,位列全球第二,其次为英国、加拿大、印度等。 

我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,成为新的重要经济增长点;第二步,到 2025 年我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用走到世界领先水平,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;第三步,到 2030 年我国人工智能理论、技术与应用总体走到世界领先水平,智能经济、智能社会取得明显成效。当前各国在新一代人工智能技术已展开激烈竞争,据联合国人工智能和机器人中心数据,在联合国成员国中,有 30个国家制定了人工智能技术发展的国家战略。技术的竞争最终要体现在运用技术的产业竞争。据普华永道会计师事务所预测,到 2030 年全球人工智能市场规模将达到 16 万亿美元。

金融与人工智能具有天然的耦合性,是人工智能技术应用最重要的领域之一,发展智能金融有利于我国抢抓人工智能发展机遇,占领技术制高点,特别是金融业的特殊性,势必对人工智能技术提出新的要求和挑战,可以推动我国人工智能技术的突破与升级,提高技术转化效率。另一方面,人工智能技术综合运用金融科技的大数据、云计算、区块链等技术,为未来金融业发展提供无限可能,是对现有金融科技应用的进化与升级,对金融业发展将会产生颠覆性变革。专门研究智能金融有利于跟踪世界人工智能技术与金融业融合的应用开发,有利于加强金融行业的适应性、竞争力和普惠性,极大地提高金融机构识别和防控风险的能力和效率,推动我国金融供给侧结构性改革,增强金融服务实体经济和人民生活的能力,守住不发生系统性风险的底线,加快建设我国现代化金融体系,增强金融国际竞争力,助力由金融大国到金融强国的转变。相比互联网金融、金融科技,智能金融更具革命性的优势在于对金融生产效率的根本颠覆。智能金融替代甚至超越人类行为和智力,更精准高效地满足各类金融需求,推动我国金融行业变革与跨越式发展。

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标签: 金融

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