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数据库行业报告:国产数据库市场(52页)

行业报告下载 2020-09-01 1 管理员

数据库基于数据存储结构的差异可以分类为关系型数据库(SQL)和非关系数据库(Not  only SQL,NoSQL)。  关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库,以行和列组成二维表的形式存储 数据,由二维表及其各表之间的联系组成数据库。关系型数据库优点是:通用的 SQL 语言 使得操作关系型数据库非常方便;丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的 完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;二维表结构易于用户理解。关系型数 据库同样存在问题:面对用户并发性非常高的情况,磁盘读写速度跟不上;在包含海量数 据的二维表中查询,效率低下;关系数据库中的二维表只能存储格式化的数据结构。非关系数据库一般采用分布式架构,数据之间保持独立不存在关系,使得数据库具有易 拓展性和高速读写能力。非关系数据库可以通过增加节点解决关系型数据库扩展不宜、迁移难 的问题。此外,由于分布式结构,允许系统在节点对数据处理,面对海量数据时依旧能保持高 速的读写能力。但是非关系数据库同样存在不足:只适合存储一些较为简单的数据,对于需要 进行较复杂查询的数据,关系型数据库更为合适。

非关系型数据库,是区别于关系数据库的其余数据库的统称,其中同样存在差别。常见的 非关系数据库有五种:键值数据库、文件数据库、图形数据库、时间序列数据库、列式数据库。 不同的数据存储模式使得他们相比关系数据库在不同领域具有优势。键值数据库运用于网络 购物、网页访问等方面;文档型数据库广泛用于移动端和网站内容管理系统;图形数据库常用 于反诈骗、实时分析、存取管理、网络与 IT 运营;时间序列数据库多用于 IOT 设备和传感器; 列式数据库广泛存在于商业智能和数据仓库领域。根据使用需求,数据库又可以分为事务型数据库和分析型数据库。事务型数据库主要用于 业务支撑,负责联机事务处理(OLTP),以日常事务以及查询(处理少量数据)为主,响应时 间短。分析型数据库主要用于历史数据分析,负责联机分析处理(OLAP),作为公司的单独数 据存储,负责利用历史数据对公司各块业务进行统计分析、处理的数据量大、实时性要求不高。

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