边缘算力专题报告：边缘场景和投资价值（43页）

边缘算力低延迟、占用带宽资源少。云端受限于延时性和安全性，不能满足部分对数据安全性和系统及时性要求较高的 用户需求。边缘计算是5G网络架构中的核心环节，能够解决5G网络对于低时延、高带宽、海量物联的部分要求，大幅提 升生产效率。 下游应用场景爆发，边缘AI芯片需求旺盛。ABI Research预计，边缘AI芯片市场规模将从2019年的26亿美元增长到2024 年的76亿美元，边缘AI芯片市场将超过云AI芯片市场。根据前瞻产业研究院的预测数据显示，中国人工智能芯片市场规 模将保持40%-50%的增长速度，到2024年市场规模将达到785亿元。我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云 计算与数据中心、边缘计算、消费类电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融、智能教育等领域。

Al芯片以高并行架构为主流模式。针对各类深度学习算法基础共性需求优化的指令集和高并行计算架构、高能效的内存 存取架构和高速易拓展的互联接口。面向不同应用场景的需求，不同芯片产品间差异较大。物联网连接设备规模猛增，下沉各行业。IDC预测，2022年中国物联网连接规模达56亿个，到2026年将增至102.5亿个， 复合增长率约为18%，其中，消费者行业是最大的物联网连接组成，智能家居、可穿戴依然是重要增长点，连接数量到 2026年将近59.8亿个。 边缘计算降低数据处理成本。当边缘与云端距离越短，数据处理成本越低。边云距离减少到 322 公里的时候，成本 将缩减 30%，当距离为 161 公里的时候， 成本将缩减 60%。