金融业图数据库建设发展调研报告（93页）

随着数字经济的高速发展，以图数据库、图计算、图学习为代表的图技术迎来了蓬勃发 展的黄金时期，新技术在赋能数字经济的同时也带来了应用实践上的全新挑战。 作为算力和数据存储的载体，图数据库技术能够实现底层数据的互联互通，充分挖掘数 据内在关联，最大化释放数据资产价值，已成为金融业数字化转型的重要基础设施。国家相关 部门高度重视，先后出台多项政策，推动图技术在金融行业的应用。中国人民银行《金融科技 发展规划（2022—2025 年）》明确指出：运用联合建模、图计算、数据可视化、数字孪生等 技术手段，对海量多样化多维度数据资源进行价值挖掘和关联分析，建立面向用户、面向场景 的大数据知识图谱和综合分析能力。 因此，金融机构对激活数据要素和数智转型越发关注，图数据库凭借深挖数据价值、创 新数据应用、释放数据潜能的关键能力，成为金融机构高效治理、利用数据资产实现业务升级 的主要选项。 为更好地了解我国金融业图数据库技术的应用现状及需求，发现行业共性问题，宣传成 功经验，我们组织了针对金融业图数据库建设发展的调研工作，从建设背景、建设现状与挑战、 趋势与展望等维度，对近百家金融机构进行了深入细致地调研，也获得了各方面的大力支持和 积极参与。 通过对调研数据科学的研究与分析，编撰出版了《金融业图数据库建设发展调研报告》， 希望可以为金融行业的相关从业者和研究者提供有价值的参考和借鉴，有效推动金融业务创新 和发展。