汽车传感器市场报告（53页）

该方案主要依赖摄像头，辅以毫米波雷达来捕捉 环境信息，并通过先进的计算机视觉算法实现自 动驾驶。这种方法的优势在于所需的硬件相对成 熟，成本较低。然而，虽然毫米波雷达探测距离 较远，但是探测角度有限，探测效果也略显不足， 这需要通过精细的算法来弥补。特斯拉就是这一 路线的典型代表。此外，根据工信部于2023年3月 发布的第369批《道路机动车辆生产企业及产品公 告》变更扩展公示信息1，新款特斯拉Model Y迎 来修正，全面移除超声波雷达，改用纯靠高清摄 像头视觉方案实现自动驾驶。 路径二：以 达主导方案 Waymo和部分车企为代表的激光雷 这一方案以激光雷达为主，同时结合毫米波雷达、 超声波传感器和摄像头，能够实现远距离、全方 位的探测，且分辨率较高。然而，该方案的硬件 成本相对较高。谷歌、Waymo和百度Apollo等 主流无人驾驶企业是这一路线的典型代表。国内 部分车企也开始加大激光雷达在传感器技术方案 的应用，逐渐提升新车的激光雷达渗透率，例如， 新极氪001共搭载26颗环境感知传感器，其中包 括1颗部署在车前顶的M平台激光雷达，赋能更 加安全、高效的智能驾驶。根据Statista数据，全球汽车传感器市场规模预 计将在2030年突破600亿元。特别值得注意的是， 用于ADAS和自动驾驶系统的汽车传感器市场规 模预计将从2020年的130亿美元大幅增长至2030 年的430亿美元。 在汽车传感器的细分种类中，激光雷达的市场需 求正在迅速释放。预计其市场规模将从2020年的 零规模激增至2030年的120亿美元，复合年增长 率高达80%。到2030年，激光雷达的市场规模预 计将占全部汽车传感器的29%，市场占有率跃升 至第二。 相较于激光雷达，车载摄像头市场份额则逆势下 降，车载摄像头的市场份额预计将从2020年的 31%下降至2030年的18%，而毫米波雷达的市场 份额预计将保持稳定，维持在33%。这一趋势反 映了汽车传感器市场在不断发展和变化，各种传 感器技术的竞争和演变将持续进行。