汽车传感器市场报告（53页）

行业报告下载 2024年04月15日 14:12 管理员

该方案主要依赖摄像头，辅以毫米波雷达来捕捉环境信息，并通过先进的计算机视觉算法实现自动驾驶。这种方法的优势在于所需的硬件相对成熟，成本较低。然而，虽然毫米波雷达探测距离较远，但是探测角度有限，探测效果也略显不足，这需要通过精细的算法来弥补。特斯拉就是这一路线的典型代表。此外，根据工信部于2023年3月发布的第369批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示信息1，新款特斯拉Model Y迎来修正，全面移除超声波雷达，改用纯靠高清摄像头视觉方案实现自动驾驶。路径二：以达主导方案 Waymo和部分车企为代表的激光雷这一方案以激光雷达为主，同时结合毫米波雷达、超声波传感器和摄像头，能够实现远距离、全方位的探测，且分辨率较高。然而，该方案的硬件成本相对较高。谷歌、Waymo和百度Apollo等主流无人驾驶企业是这一路线的典型代表。国内部分车企也开始加大激光雷达在传感器技术方案的应用，逐渐提升新车的激光雷达渗透率，例如，新极氪001共搭载26颗环境感知传感器，其中包括1颗部署在车前顶的M平台激光雷达，赋能更加安全、高效的智能驾驶。根据Statista数据，全球汽车传感器市场规模预计将在2030年突破600亿元。特别值得注意的是，用于ADAS和自动驾驶系统的汽车传感器市场规模预计将从2020年的130亿美元大幅增长至2030 年的430亿美元。在汽车传感器的细分种类中，激光雷达的市场需求正在迅速释放。预计其市场规模将从2020年的零规模激增至2030年的120亿美元，复合年增长率高达80%。到2030年，激光雷达的市场规模预计将占全部汽车传感器的29%，市场占有率跃升至第二。相较于激光雷达，车载摄像头市场份额则逆势下降，车载摄像头的市场份额预计将从2020年的 31%下降至2030年的18%，而毫米波雷达的市场份额预计将保持稳定，维持在33%。这一趋势反映了汽车传感器市场在不断发展和变化，各种传感器技术的竞争和演变将持续进行。

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