数字经济报告：数字赋能工业，智慧工厂市场（52页）

行业报告下载 2024年05月30日 07:02 管理员

工业数字化是数字经济中产业数字化的重要组成部分,属新型工业化范畴。工业数字化旨在通过信息技术的应用来提高工业生产效率、质量和灵活性，同时降低成本和资源消耗，目的是打造智慧工厂。工业数字化属新型工业化范畴，是实现新型工业化的关键路径和核心内容，同时也是新质生产力形成和发展的重要推动力，工业数字化的实现将推动工业领域新业态和新模式的出现，如智能制造、个性化定制、服务型制造等。全球主要国家均针对工业数字化出台了国家顶层战略以期在国际竞争中保持工业制造领先地位。美国先进制造战略、德国工业 4.0 战略、日本再兴战略，中国制造 2025 战略，以及印度和巴西等其他发展中国家颁布的印度国家制造业政策，“强大巴西”计划，均引领着各国的制造业升级，以期在全球价值链重构和国际分工格局调整背景下，保持工业制造领先地位。中国强调新一代信息技术与制造业的深度融合，落脚在制造大国向制造强国的转变。打造智慧工厂可以分为“机器自动化升级，离散信息化平台构建”、 “人机物协同互联，跨流程生态平台构建”、“数字孪生智能决策，跨企业生态平台构建”三个步骤。我国各行业、各区域自动化发展现状不一，呈现传统工业、2.0、3.0 并存的格局。离散型行业需加强技术装备制造水平升级（精益制造）、软件一体化，流程型行业注重设备互联、智能优化与决策。发展过程中，智能化装备、工业控制产品、工业软件、工业互联网四大板块受益。保守估计我国智慧工厂整体市场规模不低于 8 万亿，智能化工业装备、工业网络、工业软件、工业数据是发展智慧工厂必不可少的共性需求。工业互联网是智慧工厂的神经网络，产业规模快速增长；工业软件是智慧工厂的大脑，未来五年市场规模有望翻倍；工控产品和数字化智能装备是智慧工厂的四肢，市场规模将稳步增长，发展中应关注高端化、国产化需求。人工智能的发展给工业数字化带来了新的发展契机。AI 将加速工业端技术创新的步伐，比如在研发端提供辅助设计加速新产品的开发，在执行端使得机器人更加智能渗透率继续提升。此外，AI 在供应链管理、需求预测、设备维护等方面也发挥着重要作用。