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2024-04-24 62 光电行业报告
激光雷达应用从科研、地形测绘等场景,向无人驾驶、机器人等领域延伸。1960~1970 年,随着激光器的诞生,使用激光进行探测的激光雷达在科研及测绘项目上开始得到应用; 1980~1990 年,激光雷达商业化技术起步,Sick 与 Hokuyo 等激光雷达厂商推出单线扫描式 2D 激光雷达产品,应用领域扩展到工业探测及早期无人驾驶领域;2000~2010 年,高线数激 光雷达开始用于无人驾驶的避障和导航,2010 年 Ibeo 与法国 Tier 1 公司 Valeo 开始合作开发 面向量产车的激光雷达产品 SCALA;2016~2018 年,国内激光雷达厂商入局,激光雷达在无 人驾驶、高级辅助驾驶、服务机器人等领域开始有商用化项目落地;2019 年至今,激光雷达 市场发展迅速,在无人驾驶、高级辅助驾驶、服务机器人、车联网等市场加速应用,行业内 公司迎来上市潮。ToF 和 FMCW 技术有望并存。按照测距方法,激光雷达可以分为飞行时间(Time of Flight,ToF)测距法、基于相干探测的调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)测距法以及三角测距法。其中,ToF 和 FMCW 方法在室外阳光下能够实现 100~250 米的测程,被广泛认为是车载激光雷达的优选方案。目前市场上,ToF 是车载中长距激光雷 达的主流方案,随着 FMCW 激光雷达技术的成熟,未来市场上可能会出现 ToF 和 FMCW 激 光雷达并存的情况,为自动驾驶技术的发展提供更加全面的解决方案。自动驾驶可以提升驾驶体验和道路交通安全。WHO 数据显示,每年约有 119 万人因道路 交通事故而丧生,还有 2000 万至 5000 万人受到非致命伤害,其中许多因此而残疾。道路交 通事故造成的损失占大多数国家国内生产总值的 3%。CIDAS 数据库分析显示,约 81.5%的交 通事故由驾驶人因素造成。自动驾驶可以有效减少由于驾驶员疲劳驾驶、酒后驾驶、分神、操作不当、情绪影响及不遵守交通规则等人为错误原因引起的道路交通风险。据国外机构 Eno Centre for Transportation 研究显示,如果美国公路上 90%的汽车变成自动驾驶汽车,每年 交通事故数量将从 600 万起降至 130 万起,死亡人数从 3.3 万人降至 1.13 万人。
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