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汽车智能行业报告(148页)

行业报告下载 2021年05月27日 06:53 3 管理员

特斯拉自动驾驶平台历经三代变化,由Mobileye→英伟达→自研,逐步掌控软硬件一体化能力,垂直整合、全面打通。 2016年启动FSD芯片自研,2019年装车;新一代FSD芯片联手三星,采用5nm制程工艺;HW4.0硬件算力将是HW3.0三倍左 右,预计可至少满足L4自动驾驶需求。 路线:坚持纯视觉感知方案,2020年10月被曝出正在测试Arbe 4D毫米波雷达;开发Dojo超算,应用于4D Autopilot神经网络 训练(加入时间维度)。新势力:对标特斯拉,补齐视觉感知短板,布局全栈自研, 进而实现软件算法快速更新迭代;芯片选用上逐步由 Mobileye转向英伟达,充分利用其大算力及开放生态。

传统车企:推出高端智能纯电品牌,软件能力上规划及决策 算法有一定储备,但相对薄弱,未来亦大概率自研。在高阶自动驾驶技术实现上,国内车企大多选用硬件预埋 方案,寄期通过后续OTA升级迭代软件算法,拓展自动驾驶 设计运行区域。除传统ADAS传感器(摄像头、毫米波雷达、超声波雷达) 外,激光雷达开始出现在车企前装量产计划之中。感知算法为短期智能驾驶应用层核心难点,其同硬件耦合度 较高(硬件IP属性),车企选定计算平台后易形成绑定效应。技术方案上,英伟达提供自动驾驶计算平台及基础软件,不 提供应用层算法,车企选用大概率需自研;华为提供全栈式解 决方案;高通与英伟达类似。

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标签: 汽车|汽车零部件

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