中国AI+制造产业发展研究报告（56页）

在智能制造技术发展层面，根据国家出具的《国家智能制造标准体系建设指南》可将智能制 造技术分为三大结构。国家专利数量可以直观地体现全国及万亿俱乐部城市智能制造技术的 发展情况。选择针对工业场景且样本量足够大的工业大数据、工业软件、工业云、工业机器 人、工业互联网等专利情况反映技术的发展情况。以数量庞大的工业互联网与工业机器人的专利为例，多集中于北京、上海、广东、江苏、浙 江地区；其中各省万亿俱乐部城市的专利聚集率高于60%，发明专利的聚集度明显更高。在 智能装备专利分布上，传统重工业地区如长江三角洲、珠江三角洲地区更具优势；在工业互 联网专利分布上，珠江三角区的优势并不明显。 整体来看，拥有优秀教育资源的地区的技术优势突出，京沪穗杭宁苏汉地区凭借其当地的高 校资源，贡献了许多发明专利推动智能制造技术发展。据人社局数据统计，到2025年，智能制造领域人才需求900万人，人才缺口将达到450万人。 

智能制造作为一个系统工程，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科，交 叉学科背景的工程师是当下急需人才。 在此背景下，多个高校开设智能制造工程专业。被全国高校人工智能与大数据创新联盟评级 为B级以上的高校中，江苏有11所，山东有7所，天津有6所，位居前三。自动化控制、人工 智能等专业突出的传统理工高校也是国家智能制造领域人才的输送带，多集中于北京、西安、 南京等地。除此之外，东北三省拥有许多智能制造学科优势的高校资源。从区域发展水平与发展潜力两个维度评价区域智能制造发展情况。依托于区域发 展水平的差距，亿欧智库将智能制造TOP市辖区分为两个梯队。 第一梯队为跻身世界一流水平的智能制造强区。在制造业基因深植区域的基础上，其制造数 字化、信息化甚至智能化的发展水平远超中国其他省市的辖区，形成了智能制造产业链上各 环节的企业聚集。智能工厂、智能设备解决方案提供商、工业互联网技术服务提供商云集。 第二梯队为向中国智能制造强区发展的市辖区，其在区位条件、政策扶持、产学研合作、产 业集聚等部分方面形成优势，拥有较大发展潜力。