中国车企数字化转型趋势报告：生产数字化（54页）

2018年我国汽车销量2808.1万辆，同比下降2.8%，由于宏观增速回落、中美贸易争端和消费信心等问题结束了自1991年 来连续27年的增长态势，由此车市从增量市场向存量市场转变。2020年降幅收窄，车市逐渐复苏，但新冠疫情、国际环境 和芯片供应仍然存在诸多不确定性因素。同时我国传统车企也面临着国外老牌车企和我国新势力车企的双面夹击，除蔚来、 小鹏、理想外，更有恒大汽车、智己汽车等诞生在数字化时代的新兴势力，其新建产线数字化程度或远高于传统企业，有 望为消费者提供更好的定制化服务，不断夺取市场份额。 由于上述因素影响，行业竞争不断加剧已成定局，故数字化成为了车企转型升级，提升竞争力的重要手段。通过数字化产 线的改造，机器人流程自动化和各类设计、仿真软件的应用，加速生产效率，规避不确定性风险，为消费者提供高质量、 定制化的汽车产品。汽车更新换代周期缩短：目前汽车市场竞争激烈，除部分超高端汽车产品外，汽车生命周期不断缩短，现有车型更新换代周期约16个 月，从研发到销售的时间甚至更短，一款桑塔纳可多年经久不衰的时代早已成为历史。

若在此周期内生产效率无法跟上消费需求则会 造成供不应求，从而影响销量；由于预测准确度低，订单预测高于实际水平则会造成库存积压，不得不降价销售影响利润。因此汽车 换代周期缩短对车企的生产计划定制与执行产生着巨大压力。 生产计划执行率低：除部分新势力和少量超豪华汽车按照真实订单定制生产计划外，绝大部分车企按照预测订单+真实订单的方式制 定生产计划。但由于多种内、外部因素，客户的真实需求波动和订单预测难度较大，（外部因素如：A品牌爆款车型上市后导致B品 牌客户退车；内部因素如：物料质量、生产设备稳定性和人员稳定性等），目前汽车行业月均计划波动率达30%左右，生产计划执行 率为75%左右，直接影响生产计划，导致执行的不确定性较大，车企被迫大幅度更改生产计划，造成资源在不足和浪费之间游荡，难 以做到平衡。 库存居高不下：由于汽车制造属于连续性生产，前工序的停顿会对后工序的生产造成直接影响。因此，部分车企为完成销量目标将产 线效率拉满的同时还要储备大量物料，甚至为了追求生产计划的稳定执行而积压7天生产所需的原材料库存，导致企业资金被大量占 用。同时，由于物料产品的断点切换较为粗放，至少3%的原材料成为呆滞库存难以消化，使车企高库存的难题雪上加霜。