未来全球热管理市场空间广阔。根据 BCC Research《The Market for Thermal Management Technologie...
2025-01-15 110 智能制造行业报告
工业互联网是新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物,通过对人、 机、物、系统的全面链接,构建起覆盖工业制造业全产业链的全新制造和服 务体系,是工业制造业数字化转型的关键综合信息基础设施。以5G、区块链、边缘计算、数字孪生等技术为代表的新兴数字技术对支撑工 业互联网体系架构中的网络、平台和安全的建设以及实现数据优化闭环具有 重要作用。5G技术。制造业领域中的人、机、物系统的全面链接,离不开具有海量 连接、低时延的网络连接技术。5G作为最新一代的蜂窝移动技术,具备海量 连接、高可靠、低时延等优势,利用5G无线技术、网络切片技术,以及其他 与网络技术融合的5G+时间敏感网络、5G+云等技术,可有效解决不同工业 场景的多样性需求。当前,5G赋能工业互联网已经取得了一定的研究及应用成果。在生产制造场 景下,5G能够支持AGV等移动机器设备的部署,并在网络架构融合的基础 上支持部分设备的远程控制。
区块链。企业在部署工业互联网过程中,隐私数据需要上云,因此需要 区块链技术解决工业互联网平台中的互信协作及数据安全、数据控制权等问 题。通过区块链的加密算法、访问控制、隐私保护、入侵检测等技术,可以 实现企业内部各个环节的数据共享、网络加密及访问权限控制等功能。目 前,区块链技术在产品质量管理及生产过程追溯等环节已经落地应用,未来 随着“区块链+工业互联网”融合研究以及各项标准制度的发展与完善,区 块链技术将在工业互联网中持续发挥更大的作用。边缘计算。一些需要高效计算能力的生产控制场景不支持将数据传输到 云端后再进行计算,并且由于生产现场设备之间通信标准的不统一和总线连 接的异构,需要将计算资源部署在生产现场附近,以满足这部分业务的高效 实时需求。边缘计算技术与工业互联网的融合,能够将工业场景中的计算以 及存储分散到工业互联网边缘来降低云端计算和存储的压力,解决云计算模 式存在的实时性差、运维成本高、数据安全风险等问题。未来,边缘计算技 术的数据安全能力及其协同性、可靠性将进一步提升,边缘计算将成为制造 业数字化转型的强大驱动力。
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