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2025-04-16 44 汽车行业报告
由于汽车的功能定位正在从单一的移动出行工具向融合娱乐、办公、生活等多类属性于一身的移动 智能空间转变,软件定义汽车成为趋势——即相比于传统“功能汽车”以动力传动和底盘系统为核心, 智能汽车的核心能力将由灵活的软件定义,并借助丰富的网络资源获得额外赋能。 为了实现软件定义汽车的目标,需对汽车技术架构进行根本性变革,硬件系统须实现更高程度的标 准化、数字化、集中化。传统汽车中,EEA(电子电气架构,Electrical/Electronic Architecture)由 数十乃至上百个 ECU(电子控制单元,Electronic Control Unit)构成,对应形形色色、数量众多的 嵌入式系统,存在算力冗余、缺乏协同、内部通信复杂等一系列问题,汽车功能难以通过软件自由 定义。而在汽车智能化的过程中,通过将一些部件软硬件解耦和标准化,将大量分散的 ECU 及嵌入 式系统整合集中,形成数量少、集成度高、更为标准化的功能单元和操作系统,才能得到统一的功 能调用接口,软件方可对所有硬件进行统一控制,实现对汽车的个性化定义。 最为典型的例子是在现阶段处于全球领先地位的智能汽车 Tesla Model 3,其电子电气架构仅由中央 计算模块 CCM、左右车身控制模块 BCM LH 和 BCM RH 三大部分构成,整体已实现高度集成。
当前阶段,汽车产业参与者正在推动基础控制器的标准化,以功能域(Domain)为导向将高度分散 的 ECU 进行集中整合,形成集中度更高的 DCU(域控制器,Domain Control Unit)架构。DCU 利 用 CPU/GPU 等芯片集中控制每个域,相比于传统的以 ECU 为基本单元的分布式 EEA,更便于实 现软件定义和管理。 结合“新四化”的长期趋势和现阶段发展方向来看,下一阶段的汽车 EEA 至少应会形成动力总成、智 能驾驶舱(体现智能网联化)、智能驾驶(体现自动驾驶化)三个 DCU。 相应的,用以驱动智能座舱及车身智能控制的芯片和软件将愈发重要,且实时与车辆交互的网络服 务的辅助作用将越来越大。 更长远看,DCU 架构还将进一步融合,逐步形成统一的“汽车大脑”,并极可能从汽车本地转向云端。
上述基础架构的变革对芯片的计算/通信能力以及软件的代码量和复杂度均提出了更高的要求,两者 在汽车中的价值量理应大幅提升,尤其是软件价值占比。 在两者的支持下,车内电子部件的智能化程度将明显提高,自动化车身控制和交互体验受到更多关 注。如采用更为形象的类比,未来的智能汽车应更像是今日的智能手机——以芯片SoC为核心硬件, 其功能与服务主要由软件、网络及高度电子化的智能设备提供。 更为具体的看,智能座舱、自动驾驶、V2X 是现阶段汽车智能化的集中体现,车内电子部件也正在 三者的带动下快速升级,各类传感器变得愈发重要。
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