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2025-03-28 28 智能制造行业报告
NB-IoT 推广前,水表市场空间为 119 亿元/年、毛利空间为 42 亿元/年、市场集中 度较低。根据中国产业信息网的数据,2010-2018 年,我国水表产量从 0.57 亿只上升至 1.00 亿只,CAGR 为 7.24%;其中机械表产量从 0.51 亿只上升至 0.75 亿只,CAGR 为 5.00%;智能水表从 0.06 亿只上升至 0.25 亿只,CAGR 为 18.59%。根据宁水集团 2019 年年报数据,机械表售价约为 77 元/只、智能水表售价约为 243 元/只,则对应市场空间 为 118.50 亿元/年;按照宁水集团毛利率 35.31%计算,则对应毛利市场空间为 41.84 亿 元/年。市场竞争格局方面,宁水集团作为水表行业龙头,2019 年销量为 1043.33 万只, 占比全行业销量不到 11%;三川智慧 2019 年销量为 858.45 万只,占比全行业销量不到 9%;新天科技 2019 年销量为 309.52 万只,占比全行业销量不到 4%;因此行业前三甲 销量加总占比不到 25%,总体来看水表行业市场集中度较低。
NB-IoT 的出现解决行业存在已久的痛点,得到快速推广。根据华为、中国电信、 深圳水务集团联合发布的《NB-IoT 智慧水表白皮书》,长久以来水务行业存在的三大痛 点分别为:因供水设施故障导致的漏损问题、因水表故障导致的结算问题、因人工费用 上升导致的运营成本问题。 1)漏损问题:根据中国城镇供水排水协会 2016 年发布的《城市供水统计年鉴》, 2015 年全国 603 个建制市供水企业平均产销差率为 20.72%,按照 2015 年 603 个建制市 供水量 415 亿立方米计算,则产销差水量(管网漏损、计量损失、盗用水、无收益用水 等)约 86 亿立方米,相当于每年漏损掉三峡水库五分之一的库容量。漏损主要来自于 3 个方面:物理漏损,即供水管网的漏损,由于深埋于地下而不易及时发现;表观漏损, 主要是水表计量误差;免费及非法用水。 2)结算问题:水表作为供水企业与客户进行贸易结算的重要依据,一旦出现故障 或者人工抄录数据错误等情况,都势必导致客户或者供水企业利益受损。目前,大多数 供水企业都是通过人工以 1、2 个月甚至更长时间为周期抄读一次水表,发现问题的周 期长、历史用水状况无法还原,需要耗费大量人物力解决纠纷。同时,由于水表人共管 理周期长,易产生违法用水行为,损害供水企业利益。 3)成本问题:主要是由人工成本上升带来的运营成本上升。
NB-IoT 水表可有效解决水务行业三大痛点:1) 漏损问题,NB-IoT 水表的应用,使得供水企业高质量、大规模应用智能终端变为可能, 可实时监控漏损,降低供水企业的产销差;2)结算问题,NB-IoT 水表可提供精准的计 量(可计量到升)和用水异常监控,可增加售水收入、减少结算纠纷,也为供水企业提 供增值服务创造了机会;3)成本问题,NB-IoT 水表每天高频次水量数据采集能力可使 供水企业对所有的水表运行状况了如指掌,从而大大降低人工管理成本、提高管理效率。
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