智能汽车报告：商业模式、特斯拉的颠覆之处（74页）

特斯拉以科技感区别于传统豪华品牌。传统豪华车以内饰豪华、配置丰富和科技含量高区别于普 通车型，而特斯拉独以科技感强为突破和主打。  特斯拉：OTA先行者。作为汽车OTA领域的先行者，特斯拉已可实现FOTA（固件在线升级）和SOTA （软件在线升级），即整车OTA功能。OTA具备三大基础功能：潜在问题改善、全新功能导入、交 互界面、交互优化（主要是座舱娱乐系统）。2018年特斯拉通过OTA升级将Model 3的96km/h到0的 刹车制动距离缩从短46米了近6米。2019年11月Model S在OTA更新后峰值输出功率增加50马力，续 航从596km增加至608km。OTA的重要性日益凸显。在双向OTA平台下，车辆可以将车载系统和组件的诊断和运作数据传输到 云端，当有任何问题可能发生之前，系统将会自动向汽车OEM发出警告，提醒车辆的潜在风险。对 于主机厂来说，OTA更新可以降低汽车召回的成本，长期来看可以在销售后利用软件升级添加功能， 并进一步增加收入。

OTA的软件供应商开始转向汽车产业。意识到汽车主机厂对于OTA的需求不断成长，为移动产业提 供OTA的软件供应商开始转向汽车产业。随着越来越多的OTA新创公司出现，Tier 1和Tier 2业者 也对其虎视眈眈。特斯拉智能座舱引领消费需求。在汽车座舱从传统中控平台阶段进入信息娱乐系统集成阶段后， 智能驾驶集成和更多主动安全成为产业发展的重点。具备自动驾驶功能的数字化座舱是下一个新 方向。自研自动驾驶芯片。从HW1到HW4。2016年2月特斯拉开始自研芯片；2018年4月发布B0版本，同年7 月生产，12月开始车辆测试；2019年3月，model S/X的车型装车，4月搭载自研芯片的Model 3生 产。自动驾驶关键数据量大且收集成本较低。20年4月的一份数据，利用在全球的车队，特斯拉已经收 集超过30亿英里（约合48亿公里）行驶里程使用了 Autopilot 自动辅助驾驶系统。自动驾驶技术 进步一是靠芯片的算力一是靠算法模型的数据，自主的汽车销售平台和封闭的自动化驾驶方案给 予特斯拉所收集的驾驶数据最大程度上被利用于训练自动驾驶算法。视觉神经网络解决感知问 题。特斯拉自己组建了视觉神经网络来解决自动驾驶中感知这一块的问题。通过大量数据输入， 教会机器识别车道线、车辆、行人、交通信号等内容。