智能驾驶行业报告：智能座舱域控制器（27页）

消费者对汽车的需求向智能化转变。近年来，汽车行业高速发展的主要驱动力已由 过去供给端的产品和技术驱动，逐渐转换为不断提高的客户需求驱动。随着消费者需求层 次的不断提升，汽车不再是简单的出行工具，而是向智能汽车演进，成为满足消费者个性 化需求的第三空间。智能汽车的内涵，可以总结为“通过搭载先进传感器等装置，运用人 工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车”。 智能汽车的主要场景包括智能驾驶和人机互动等。消费者重视智能科技，支付意愿强。据麦肯锡调研数据，超过 80%以上的受访者认 可辅助驾驶、智能互联、自动驾驶这三种功能的价值，付费意愿占比最高达到 40%。而针 对代表软件定义汽车的 OTA 技术，更是有过半数消费者愿意为之买单。主流车企积极布局汽车智能化，构建品牌竞争力。为了满足消费者的需求，主流车企 都在向汽车智能化的方向积极布局。以智能座舱为例，国内外主流车企纷纷加大对智能座 舱的布局，中控大屏、AR-HUD、智能表面等产品在逐渐应用，手势/生物等新兴技术也使 得人机交互更加多样化。座舱智能化已经成为车企打造差异化亮点的重要方向之一。传统汽车一般采用分布式电子电气架构，功能系统核心是 ECU。ECU（电子控制单 元）是传统汽车电子系统的控制中枢，可在大量传感器、电源及通信芯片以及执行器等零 部件的配合下实现对汽车状态的操控，因此又被称为“行车电脑”。

在分布式 E/E 架构中， 每个控制系统采用单独的 ECU，不同的电控系统功能保持独立性，彼此之间的交互很少。 因此，每增加一个功能就需要增加一个 ECU，传统汽车智能功能的升级主要依赖于 ECU 和传感器数量的累加。 急剧增加的 ECU 数量带来成本及技术弊端。根据 Strategy Analytics 的数据，目前 汽车平均采用约 25 个 ECU，但是高端车型 ECU 数量已经超过 100 个。ECU 数量的增加 带来线束布置复杂、车重增加、算力浪费、协同困难等成本及技术弊端。来自不同供应商 的 ECU 运行着不同的操作系统及应用软件，以及背后复杂的底层代码，难以在智能化阶 段统一维护升级，为汽车开发测试、制造成本及售后维护带来巨大压力。现阶段分布式 ECU 架构发展已接近瓶颈，难以满足下一代智能汽车的需求。汽车智能化要求 E/E 架构由分布式向域控制演进。在以域为单位的域控制架构中， 引入以太网并将分散的 ECU 集成为运算能力更强的域控制器（DCU），相对集中地控制 每个域，从而解决分布式架构存在的成本、算力等局限性。 1）成本节省 域控制架构将传感与处理分开，传感器和 ECU 不再一对一，管理更便捷，有效减少 了 ECU 和线束的数量，从而降低硬件成本和人工安装成本，同时更有利于器件布局。 2）便于 OTA 升级 在传统分布式架构下，大量分离嵌入式的 OS 和应用程序由不同 Tier 1 提供，导致难 以统一维护和 OTA 升级。而域控制架构做到了统一管理与信息交互，便于 OTA 升级，也 便于 DCU 拓展功能。 3）算力集中 一方面，域控制架构将汽车算力集中，实现软硬件解耦，能够有效利用域内算力；另 一方面，高阶自动驾驶需要处理大量数据，算力要求高达几百 Tops，统一在 DCU 中处理 以保证结果最优。