L4及以上高阶自动驾驶的商业化落地主要包括四大类型:1)港口/矿区(自卸卡车/集装箱卡车)、2)物流 配送最后一公里(配送车)、3)干线物流(重卡)、...
2025-01-14 174 汽车行业报告
随着车联网及人工智能技术的日益成熟及商业化,智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle, 简称“ICV”)应运而生。智能网联汽车兼具智能与联网的特 性,通过V2X(Vehicle to Everything)通信技术实现了车辆与车辆、人、道路交 通设施、云之间的成熟交互。智能网联汽车不仅能进行数据交互和信息共享,优化 驾驶路径并降低交通事故发生的风险,还能实现通过传感设备进行自动驾驶等功能, 提供个性化的用户体验,引发对未来驾驶方式的展望。 近年来,汽车企业和互联网企业蓬勃发展,加速了车联网、自动驾驶、互联网地图、 智能交通技术的升级与革新,世界各国家地区政府对智能网联汽车的大力支持和消 费者对出行方式的需求转变,推动了智能网联汽车的研发、生产与普及,商用场景 正在不断增加。
为提供更好的用户体验,智能网联汽车及其后台支持系统每时每刻都在处理海量数 据,包括车辆运行数据、路况信息、位置信息、车载应用操作信息等。 对于这些数据信息,如果没有严格的数据安全合规管控措施,处理这些数据极易造 成安全合规隐患,对国家、公共安全、企业经营、个人隐私等产生影响。 因此,智能网联汽车的数据安全合规在数据生命周期中至关重要,数据安全合规也 成为智能网联汽车产业健康发展的重要基础。 随着监管与消费者对数据安全和隐私保护关注程度的提升,全球各国家与地区对于 数据安全的法律法规相继出台,针对智能网联汽车的行业规范也在逐步完善。
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